Blog

Ketika order terus meningkat, volume chat pelanggan biasanya akan ikut bertambah. Tidak sedikit owner bisnis yang langsung mengambil keputusan ‘solusinya adalah melakukan rekrutmen untuk menambah jumlah customer service’. Keputusan tanpa analisa sistem kerja ini lah yang biasanya akan membuat bisnis menghadapi berbagai macam masalah inefisiensi seperti, biaya operasional yang naik untuk membayar gaji, training, dll, distribusi kerja yang tidak merata, hingga meningkatnya komplektisitasnya monitoring yang harus dilakukan supervisor. Alhasil, harapan

AI untuk customer service semakin banyak digunakan oleh bisnis online, mulai dari UMKM sampai brand yang sudah berkembang. Namun, banyak orang mengira AI di customer service hanya berarti chatbot atau balasan otomatis ke pelanggan. Faktanya, AI juga dapat membantu meningkatkan kualitas kerja tim customer service, tanpa menggantikan manusia di dalamnya. Perannya lebih ke arah membantu supervisor membaca performa tim, menemukan bottleneck, dan memberikan insight, sementara interaksi dengan pelanggan tetap dipegang

Sedang memikirkan strategi cara meningkatkan repeat order? Produk sudah bagus, review pelanggan positif, bahkan iklan berhasil mendatangkan pembeli baru. Namun setelah transaksi pertama, pelanggan tidak melakukan pembelian kembali. Apa penyebabnya? Sebelum buru-buru menyalahkan kualitas produk, coba analisa kembali. Repeat order yang rendah biasanya terjadi karena berbagai faktor yang justru muncul saat proses pembelian terjadi. Beberapa diantaranya seperti, kurangnya komunikasi, follow up yang tidak tepat, pengiriman, hingga chat pelanggan yang belum

Sudah keluar jutaan rupiah untuk iklan, CTR bagus, chat mulai masuk. Tapi omzet tetap begitu-begitu saja? Jika kondisi seperti ini yang sedang bisnis kamu alami, coba evaluasi lebih dalam, karena kemungkinan masalahnya bukan pada iklannya. Banyak owner mengira iklan tidak menghasilkan penjualan karena copywriting kurang menarik, budget terlalu kecil, atau platform iklannya sudah tidak efektif. Padahal, dalam banyak kasus, calon pelanggan memang berhasil datang. Yang bermasalah justru proses setelah mereka

Banyak bisnis online berhasil meningkatkan penjualan, tetapi justru mulai menghadapi masalah baru ketika jumlah order terus bertambah. Hal ini karena customer semakin banyak, tim mulai kewalahan, biaya operasional meningkat, dan owner harus mengawasi semakin banyak proses setiap hari. Faktanya, cara scale up bisnis online bukan hanya tentang mendapatkan lebih banyak order. Tantangan terbesar justru muncul ketika operasional bisnis tidak lagi mampu mengikuti pertumbuhan tersebut. Pada artikel ini, kita akan membahas

Semakin besar bisnis berkembang, semakin banyak keputusan yang harus diambil setiap hari. Mulai dari menentukan campaign yang layak dilanjutkan, memilih pelanggan yang perlu di-follow up, hingga mengevaluasi performa customer service dan operasional pengiriman. Semua itu tidak lepas dari data. Dengan kata lain, jika bisnis berkembang, data bisnis juga akan semakin bertambah. Dashboard iklan, marketplace, CRM, laporan CS, sampai data pengiriman semuanya punya angka masing-masing.  Masalahnya, bisnis yang berkembang tidak hanya

Kamu sudah tambah tim CS, sudah kasih training, sudah buat SOP, tetapi response time-nya masih lambat juga. Chat pelanggan tetap menumpuk, komplain soal lambat balas tidak berhenti, dan kamu mulai bertanya-tanya apa yang salah dengan tim ini. Masalahnya bukan di orangnya. Response time CS lambat biasanya muncul dari sistem yang belum siap menampung volume order yang terus naik. Kenapa Response Time CS Masih Lambat Meski Tim Sudah Bertambah? Response time

Bisnis kamu sudah berjalan dan order terus berdatangan, tetapi kenapa justru terasa semakin sulit dikendalikan? Bisa jadi masalahnya bukan pada bisnis yang dijalankan, melainkan sistem operasionalnya yang belum siap untuk berkemabng. Volume order terus meningkat, sementara cara kerja tim masih sama seperti saat pesanan belum sebanyak sekarang. Pada titik ini, AI untuk bisnis online bukan cuma buat startup teknologi atau perusahaan besar. Artikel ini akan bahas cara konkret menerapkan AI

Campaign menghasilkan banyak penjualan belum tentu berarti bisnis mendapatkan keuntungan. Inilah alasan kenapa mengukur campaign iklan profit tidak bisa hanya mengandalkan satu angka di dashboard saja.  Masih banyak advertiser saat ini berhenti mengevaluasi campaign ketika melihat ROAS tinggi atau omzet meningkat. Padahal, ada biaya lain seperti diskon, ongkos kirim, retur, hingga biaya operasional yang menyebabkan campaign sebenarnya tidak menghasilkan profit. Oleh karena itu, sebelum menambah budget atau mengulang campaign yang